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基于深度学习理论的入侵检测技术研究任务书

 2020-02-18 15:32:24  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习掌握入侵检测的基本理论和方法;学习神经网络的基本知识,学习掌握深度理论;设计并实现一个入侵检测原型系统,系统通过深度学习识别入侵行为模式,实现对入侵的检测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
2、完成开题报告;
3、设计并实现一个入侵检测原型系统,系统通过深度学习识别入侵行为模式,实现对入侵的检测;
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
6、论文正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 蔡洪民, 王庆香. 基于深度学习的入侵检测技术研究[j]. 网络安全技术与应用, 2017(11):62-64.

[2] 杨昆朋. 基于深度学习的入侵检测[d]. 2015.

[3] 陈继磊, 祁云嵩. 基于深度学习的入侵检测方法[j]. 江苏科技大学学报(自然科学版), 2017, 31(6):795-800.

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