基于UR5多协作机器人的数字孪生系统研究任务书
2020-02-18 15:33:33
1. 毕业设计(论文)主要内容:
数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。通过搭建整合工作流程的数字孪生系统,能实现从任务分配到工作执行的全过程数字化,藉此来实现对物理实体的了解、分析和优化。本课题拟设计一个数字孪生系统,用以监测UR5多协作机器人在工作流程中的实时运行状态。在深入研究机器人物理参数和运动逻辑的基础上,建立机器人的3维空间模型库。设计基于JavaWeb的数字孪生平台,完成UR5多协作机器人的实时运动参数的在线监测。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。
(2)完成开题报告及任务书。
(3)采用alibre等三维建模软件对ur5机器人建立3d仿真模型库。建立基于javaweb的数字孪生平台,将机器人的三维模型和运动参数与平台对接,实现对机器人的在线监测。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。
(2)第5-6周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。
(3)第7-9周: 实现机器人的建模和机器人的实时运动参数获取。
4. 主要参考文献
[1] schleich b , anwer n , mathieu l , et al. shaping the digital twin for design and production engineering[j]. cirp annals - manufacturing technology, 2017:s0007850617300409.
[2] uhlemann h j , lehmann c , steinhilper r . the digital twin: realizing the cyber-physical production system for industry 4.0[j]. procedia cirp, 2017, 61:335-340.
[3] 陶飞, 程颖, 程江峰,等. 数字孪生车间信息物理融合理论与技术[j]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(8):1603-1611.