1. 毕业设计（论文）主要内容：

终端设备（ue）通常计算能力和通信能力有限，无法独立完成复杂任务。

因信道资源有限，ue向移动边缘云全部卸载方式往往导致信道阻塞，延迟增大，不适用于延迟敏感型任务处理。

本论文将提出一种将移动边缘云作为计算资源提供平台，将通信网络作为通信接口的无线大数据任务处理系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）研究现有的优化算法，如常见的遗传算法、蚁群算法、退火算法、凸优化等。

（4）完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。论文开题；

（3）第6－12周：实现基于无线大数据传输的计算资源与通信资源联合优化算法设计与验证。撰写论文初稿；

（4）第12－15周：完成基于任务迁移的资源联合分配算法验证，通信效率和计算效率的折衷。完成并修改毕业论文，准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 面向5g网络的边缘计算技术研究[j].信息通信技术与政策,2018(11):1-6.

[2] 王庆.从云计算跨越到边缘计算[j].信息通信技术,2018,12(05):4-8.

[3] 李洪星. 移动边缘计算组网与应用研究[d].北京邮电大学,2017.

[4] liao y, han y, yu q, et al. wireless body area network mobility-aware task offloading scheme[j]. ieee access, 2018, 6: 61366-61376.