1. 毕业设计（论文）主要内容：

图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。雾霾天气对户外机器视觉系统的成像影响很大，造成图像质量的退化，如低对比度、微弱的场景细节等，这会严重影响户外机器视觉系统如户外监控、交通管理等系统的有效性和可靠性。道路场景下图像背景复杂程度不同，比如市内受建筑树木等的影响，背景较为复杂；市外相对较简单。论文主要任务是针对户外机器视觉系统在雾霾天气条件下成像质量的退化现象，首先深入研究大气散射理论及雾天图像退化机理，结合道路场景下交通监控系统需求问题，适应不同的道路背景，从单帧快速角度对图像去雾技术展开研究。在此基础上使用Matlab软件进行仿真，实现对道路场景下监控图像去雾处理，并从合理角度评估去雾效果对道路交通监控性能的提升。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）

2. 完成开题报告

3. 研究道路场景下雾霾天气图像的采集和预处理方法，图像去雾算法原理及单帧图像快速去雾处理操作等，并使用matlab软件实现道路场景下图像的去雾仿真，结合去雾效果对道路交通监控性能的提升对去雾算法的效果进行评价。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第12周—第15周 修改论文；
第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]李利荣. 单帧图像快速去雾技术研究与实现[d].华中科技大学,2017.

[2]鞠铭烨,张登银,纪应天.基于雾气浓度估计的图像去雾算法[j].自动化学报, 2016, 42(09) :1367-1379.

[3]吴迪,朱青松.图像去雾的最新研究进展[j].自动化学报,2015,41(02):221-239.