文 献 综 述

1．人脸朝向识别技术的应用背景及意义

随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。

人脸朝向识别是人脸应用研究中重要的一步, 在众多研究领域中,人脸朝向识别是模式识别中一个无法回避的问题。基于误差反向传播算法的多层前馈网络可以以任意精度逼近任意的连续函数”所以广泛应用于非线性建模丶 函数逼近、模式分类等方面。

2．本课题的国内外现状

当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国，欧洲国家，日本等，著名的研究机构有美国MIT的Media lab,AI lab,CMU的Human-Computer Interface Institute，Microsoft Research,英国的Department of Engineering in University of Cambridge等。综合有关文献，在人脸识别的领域中，国际上逐步形成了以下几个研究方向：

①　基于模板匹配的人脸识别方法，主要代表是Harvard大学Smith Kettlewell眼睛研究中心的Yuille，他采用弹性模板来提取眼睛和嘴巴的轮廓，Chen和Huang则进一步 提出用活动轮廓模板提取眉毛、下巴和鼻孔等不确定形状；

②　神经网络识别的方法，如Poggio小组提出的HyperBF神经网络识别方法，英国Sussex大学的Buxton和Howell小组提出的RBF网络识别方法等；

国内关于人脸自动识别的研究始于二十世纪80年代，主要的研究单位有清华大学，哈尔滨工业大学，中科院计算所，中科院自动化所，复旦大学，北京科技大学等，并都取得了一定的成果。