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IMU/GPS 组合导航定位系统应用任务书

 2020-05-25 23:41:37  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)基本要求

本课题基于imu/gps组合方式,采用最优估计理论和卡尔曼滤波的数据处理方法,减小系统累计误差,实现移动机器人快速地理定位和导航。

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2. 参考文献

[1]. j.kremer and e. kruck. integrated sensor orientation-two examples to show the potential simultaneous gps/imu and image data processing.

[2].guo,hang,m.yu kalman filtering for the gps/magnetometer integrated navigation system, advance in space research, 45(2010),1350-1357

[3] gao weiguang, yang yuanxi, application of adaptive kalman filtering algorithm in imu/gps integrated navigation system, geo-spatial information science,2007.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

第17周之前

(12-26日之间)

布置设计任务,

第18-20周

(12-28至01-15)

查阅文献、翻译文献,撰写开题报告,布置寒假学习任务

开题

第 1~3 周

(02-22至

03-13)

学习在IMU/GPS 组合方式原理传感器信息采集和系统累计误差

第4~7周

(03-14至04-10)

学习最优理论和卡尔曼滤波方法进行数据处理

第8~11周

(04-11至05-08)

使用移动机器人平台编程数据处理程序,实现移动机器人的位置估计。

中期检查

第12~13周

(05-09至05-24)

采集数据分析比较,实验调试及方案优化

第14~16周

(05-25至06-14)

10000字以上论文撰写,(内容包括课题意义、方案论证、滤波算法设计、得出课题的结论及心得体会)。300字的中文摘要(不包括文献综述),答优的还须准备300字的英文摘

论文答辩

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