文 献 综 述

摘要

人体行为检测与识别是当前研究的重点，具有很高的研究价值和广阔的应用前景。主要应用在型人机交互、运动分析、智能监控和虚拟现实也称灵境技术（VR)领域，对于研究人体检测和识别有着重要的意义。因为人的运动的复杂性和对外部环境的多变性，使得人们行为识别和检测具有一些挑战。对人类行为和检测的研究目前处于初级阶段，有待进一步研究和开发。

1家居智能监控系统人体目标动作识别的研究背景

随着视频监控系统向数字化和智能化方向的发展,智能视频监控技术已经引起越来越多的国内外学者、厂商的重视和研究。智能视频监控涉及到的研究内容很广泛,包括目标检测、目标跟踪、目标识别和行为分析等,其中存在大量问题亟待解决。所以要集中研究智能视频监控中的人体目标检测、人体行为识别相关算法,在总结和分析现有研究成果的基础上，对运动目标检测、阴影消除、行为识别等关键问题进行了较为深入的研究。

2家居智能监控系统人体目标动作识别的研究意义

超智能视频监控系统中的人体行为识别具有非常重要的现实意义，它被广泛应用于安防监控、智能楼宇、人机交互等领域。其通过智能算法实现让计算机自主完成视频监控场景中的监控任务，从而减轻了监控人员的工作负担并节约了大量的人力、财力资源。对本课题的研究与设计，还能进一步提高自己见识。

3家居智能监控系统人体目标动作识别的基本原理

基于视觉的人体动作识别要解决的主要问题是通过计算机对传感器（摄像机）采集的原始图像或图像序列数据进行处理和分析，学习并理解其中人的动作和行为。一般在运动检测、特征提取的基础之上，通过分析获得人体运动模式，建立视频内容和动作类型描述之间的映射关系，以使计算机能够” 看”视频或”理解”视频。基于视觉的人体动作识别主要包含以下3个步骤：

（1）从图像帧中检测运动信息并提取底层特征；