1. 毕业设计（论文）主要内容：

在当下的数字时代，互联网服务供应商不断收集人们的移动轨迹，以协助学术研究和商业应用。与此同时，人们越来越担心个人轨迹在进行数据共享时，使用外部来源（如在线社交网络）提供的信息对匿名数据进行去匿名化，造成个人身份被识别以及隐私泄露。为了了解这种风险，本次设计对先前已有的轨迹去匿名化算法进行理论和实践分析，并结合其在真实数据中的应用缺陷，如真实数据的时空不匹配以及数据稀疏等特性会导致去匿名效果不理想，设计一种新的轨迹去匿名化攻击算法，使其能够在真实数据中有较好的攻击效果。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 对已有的轨迹去匿名攻击算法进行分析，了解攻击原理及方法；

2. 对比已有攻击算法的理论与实际攻击效果，分析其优缺点；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1周—第3周：搜集资料，撰写开题报告；

（2）第4周—第5周：论文开题；

（3）第6周—第12周：撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] c. y. t. ma, d. k.y. yau, n. k. yip, and n. s. v. rao, "privacy vulnerability of publishedanonymous mobility traces," ieee/acmtransactions on networking, vol. 21, no. 3, pp. 720-733, 2013.

[2] f. m. naini, j.unnikrishnan, p. thiran, and m. vetterli, "where you are is who you are:user identification by matching statistics," ieee transactions on information forensics and security, vol. 11,no. 2, pp. 358-372, 2016.

[3] c. riederer, y. kim,a. chaintreau, n. korula, and s. lattanzi, "linking users across domainswith location data," presented at the proceedings of the 25thinternational conference on world wide web - www '16, 2016.