粒子群算法在电网规划中的应用和研究(适合浦电气B方向)任务书
2020-05-26 20:27:33
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
电网规划是所在供电区域国民经济和社会发展的重要组成部分,对电网建设、运行具有指导作用。
从数学上而言,电网规划是一个复杂、大规模、带有大量约束条件和离散变量的非线性整数规划问题。
粒子群优化算法(PSO)来源于对一个简化社会模型的模拟,是一种基于群体的优化工具,具有算法简单、容易实现,收敛速度快,全局搜索能力强等优点。
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2. 参考文献
[1]王锡凡. 电力系统优化规划[M]. 北京:水利电力出版社 [2]程浩忠,张焰. 电力网络规划的方法和应用[M]. 上海:上海科技出版社 [3]吴天明. 电力系统设计与分析[M]. 北京:国防工业出版社 [4]潘雄. 电网优化规划方法研究[D]. 重庆大学 [5]金义雄等. 改进粒子群算法及其在输电网规划中的应用[J]. 中国电机工程学报 [6]金义雄,王承民. 电网规划基础及其应用 [M]. 北京:中国电力出版社
3. 毕业设计(论文)进程安排
12.30~1.15开题报告,外文翻译 1.16~2.24 熟悉相关知识 2.25~3.25 熟悉仿真环境,设计模型 3.26~5.5 建立模型 5.6~5.12 仿真分析 5.13~6.7 写论文 6.8~6.9 毕业成果 6.10~6.14 答辩
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