面部表情特征提取及其在司机疲劳状态识别中的应用任务书
2020-05-26 20:27:43
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
(一)基本要求
面部表情识别具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解图像处理原理与方法、视频监控系统的组成、原理与实现的基础上,实现视频监控系统中面部表情的特征提取与选择,并对疲劳等状态进行分类识别,应用于司机驾驶时的疲劳状态识别。
要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计,实现对视频中人脸图像的提取以及特征选择,应用到的方法包括基于肤色的脸部提取、人眼定位、开合度表示,以及分类器选择与应用。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。
2. 参考文献
[1].夏良正,数字图像处理(第二版),南京:东南大学出版社,2004.
[2]. 马添翼,成波. 基于面部表情特征的驾驶员疲劳状态识别.汽车安全与节能学报.2010,vol.1 no.3:200-204
[3]. 王志瑞,闫彩良.图像特征提取方法的综述[j].吉首大学学报,2011,32(5):44-47
3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 |
设计(论文)各阶段工作内容 |
备 注 |
12月29日 |
下达任务 |
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12月30日~1月10日 |
布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料 |
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1月10日~1月15日 |
有针对性的阅读资料、英文翻译 |
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2月22日~3月19日 |
撰写开题报告、开题 |
开题 |
3月20日~3月21日 |
确定算法、细化算法 |
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3月22日~4月29日 |
程序编写、调试、论文纲要 |
中期检查 |
4月30日~5月20日 |
完善程序、提交论文提纲 |
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5月21日~6月2日 |
撰写毕业论文初稿 |
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6月3日~6月11日 |
撰写毕业论文终稿 |
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6月12日之前 |
提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 |
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6月13日~6月14日 |
准备答辩 |
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6月15日~6月23日 |
答辩 |
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