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面部表情特征提取及其在司机疲劳状态识别中的应用任务书

 2020-05-26 20:27:43  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)基本要求

面部表情识别具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解图像处理原理与方法、视频监控系统的组成、原理与实现的基础上,实现视频监控系统中面部表情的特征提取与选择,并对疲劳等状态进行分类识别,应用于司机驾驶时的疲劳状态识别。

要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计,实现对视频中人脸图像的提取以及特征选择,应用到的方法包括基于肤色的脸部提取、人眼定位、开合度表示,以及分类器选择与应用。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。

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2. 参考文献

[1].夏良正,数字图像处理(第二版),南京:东南大学出版社,2004.

[2]. 马添翼,成波. 基于面部表情特征的驾驶员疲劳状态识别.汽车安全与节能学报.2010,vol.1 no.3:200-204

[3]. 王志瑞,闫彩良.图像特征提取方法的综述[j].吉首大学学报,2011,32(5):44-47

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

12月29日

下达任务

12月30日~1月10日

布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料

1月10日~1月15日

有针对性的阅读资料、英文翻译

2月22日~3月19日

撰写开题报告、开题

开题

3月20日~3月21日

确定算法、细化算法

3月22日~4月29日

程序编写、调试、论文纲要

中期检查

4月30日~5月20日

完善程序、提交论文提纲

5月21日~6月2日

撰写毕业论文初稿

6月3日~6月11日

撰写毕业论文终稿

6月12日之前

提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿

6月13日~6月14日

准备答辩

6月15日~6月23日

答辩

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