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基于博弈树搜索和强化学习的gomoku系统任务书

 2020-02-18 15:56:06  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

了解五子棋和围棋alpha-go 、AlphaZero的基本规则、主流技术、学习算法现状及发展趋势。学习经典人工智能之博弈树搜索(含alpha-beta剪枝技术);学习深度强化学习AlphaZero的基本思想和算法;基于python和 tensonflow 完成智能五子棋博弈程序,作对比分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 外文资料翻译不少于20000 印刷符;

2. 查阅相关文献资料(至少中文15 篇,英文3 篇);

3. 撰写开题报告;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周 确定选题,英文文献翻译

第3-4周 查阅文献,撰写开题报告

第5-10周 设计与实现

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4. 主要参考文献

1. 赵冬斌, 邵坤, 朱圆恒,等. 深度强化学习综述:兼论计算机围棋的发展[j].

控制理论与应用, 2016, 33(6):701-717.

2. zhao d, zhang z, dai y.self-teaching adaptive dynamic programming for

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