基于时间序列挖掘的股票短期走势预测软件系统任务书
2020-02-18 15:56:28
1. 毕业设计(论文)主要内容:
随着人们生活水平的日益提高,投资理念也在逐步深入大家的生活,股票投资被越来越多的人所接受。
但是对于股票市场而言,它在拥有可观的利益回报的同时,也存在着极高的风险性。
因此,有效的预测方法对减少投资风险是很有必要的。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] saad e w, prokhorov d v, wunsch d c.comparative study of stock trend prediction using time delay, recurrent andprobabilistic neural networks[j]. neural networks, ieee transactions on, 1998,9(6): 1456-1470.
[2] lin x, yang z, song y. short-term stock priceprediction based on echo state networks[j]. expert systems with applications,2009, 36(3): 7313-7317.
[3] lin y, guo h, hu j. an svm-based approach forstock market trend prediction[c]. the 2013 international joint conference onneural networks (ijcnn), 2013.