1. 毕业设计（论文）的内容和要求

当今普通的道路监控和收费软件已经不能完全满足人们的需要,现在使用中的的道路管理系统过于老化，不能很好地适应时代发展的步伐，不能对日益增多的车辆实现有序、准确的管理。所以，为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须尽快升级一套更为准确的交通管理系统。课题拟采用bp神经网络实现车牌号的自动识别。

1.掌握车牌识别的意义及常见流程；

2.编程实现车牌识别主要环节，如车牌定位、边缘提取、字符分割、字符识别等；

2. 参考文献

[1] 范巍强.基于BP神经网络的车牌识别算法研究[D].厦门:厦门大学,2011.
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[4] 张华.基于分类BP网络的车牌识别技术研究[D].山西:中北大学,2011.
[5] 陆建华.基于神经网络的车牌识别技术的研究[D].南京:南京工业大学,2009.
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[7] 龚美霞,金明.字符识别技术在智能交通处罚系统中的应用[J].信息技术,2009,(12) :130-132.
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[12] 所玛.基于小波变换和神经网络的车牌识别系统研究[D].哈尔滨:黑龙江大学,2009.
[13] 仝淑贞,魏运.基于FCM和组合神经网络的车牌汉字字符识别方法[J].交通信息与安全,2010,(3):140-142.
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[16] 毛敏.基于模糊逻辑的车牌识别系统研究[D].杭州:浙江理工大学,2010.
[17] 谢晓艳.基于神经网络的车牌自动识别系统研究[D].长沙:湖南大学,2004.
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[19] 柳宜川.车牌识别算法研究[D].西安:西安电子科技大学,2011.
[20] 万国红,王敏.基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究[J].计算机工程与应用,2002,(6):204-205.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2015年12月20日-2016年1月15日：完成翻译、论文摘要；
2016年1月16日-2016年2月18日：完成论文绪论；
2016年2月18日-2016年2月25日：完成开题；
2016年2月26日-2016年3月18日：完成论文第二章，掌握基本原理与流程，掌握编程工具的使用；
2016年3月19日-2016年4月28日：完成中期检查，完成毕设的实验编程、设计与验证；
2016年4月29日-2016年5月15日：完成论文初稿，并进行排版；
2016年5月16日-2016年5月25日：完成论文修改和定稿；
2016年5月26日-2016年6月2日：准备答辩PPT并进行预答辩。