1. 毕业设计（论文）的内容和要求

数据异常点的识别对于大数据系统而言特别重要，如银行系统等。

本课题拟对常见的异常点识别方法做出调研，在实际应用中对比各类方法的优劣或给出其适用的数据对象类型。

要求采用多种算法在多种类型的数据中进行异常点识别，并进行优劣比较。

2. 参考文献

【1】 高玉霞.多维数据异常点识别方法的研究[d].沈阳体育学院,2010

【2】 魏韩.基于多维空间信息融合的导航应用基础平台研究[d].大连海事大学,2011

【3】 张慧娟.异常数据检验的几种方法[d].燕山大学,2012

3. 毕业设计（论文）进程安排

2015年12月20日-2016年1月15日：完成翻译、论文摘要；
2016年1月16日-2016年2月18日：完成论文绪论；
2016年2月18日-2016年2月25日：完成开题；
2016年2月26日-2016年3月18日：完成论文第二章，掌握基本原理与流程，掌握编程工具的使用；
2016年3月19日-2016年4月28日：完成中期检查，完成毕设的实验编程、设计与验证；
2016年4月29日-2016年5月15日：完成论文初稿，并进行排版；
2016年5月16日-2016年5月25日：完成论文修改和定稿；
2016年5月26日-2016年6月2日：准备答辩PPT并进行预答辩