光学三维形貌测量中多种解相方法的分析与比较任务书
2020-05-26 20:49:11
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
光学三维重构的基本原理是：向被测物体表面投影光栅图样，从与投影光轴成一定角度的方向获取由于物体表面高度变化而在其表面产生的变形条纹图像。计算机针对变形条纹图像进行处理，提取相位信息，进而重构出物体表面的三维形貌。关键技术包括解相和相位展开。本课题要求对解相方法进行研究，通过选取适合的算法求出被测物体表面光栅条纹的相位主值，为后续相位展开做好准备。
该课题要求学生具有数字图像处理以及相关方面的基础知识，并能熟练掌握matlab软件开发平台。要求学生在参阅大量国内外文献的基础上，完成一篇文献综述和指定的一篇外文资料翻译。
2. 参考文献
期刊：数据采集与处理，计算机学报，软件学报，中国图象图形学报，计算机应用与软件，计算机工程
论文网站：中国期刊网，中文科技期刊数据库（维普）
书籍：1.阮秋琦等译，数字图像处理（matlab版），北京：电子工业出版社，2005
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第17～18 周 （12-21至 1-3） |
根据自身特长和兴趣完成毕设选题，查看任务书，明确毕业设计具体任务和要求
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第19～20周 (1-4至 1-15) |
根据所查阅的文献资料撰写开题报告（围绕任务书，完成方案论证，工作思路等），并完成英文资料翻译。布置寒假任务：熟悉三维形貌测量原理 |
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第 1～3 周 （2-22至 3-13） |
熟悉多种解相算法的原理 |
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第4周 (03-14至03-20) |
熟悉MATLAB软件在数字图像处理中的应用 |
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第5～6周 (03-21至04-3) |
熟悉解相算法在MATLAB中的实现 |
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第7周 (04-4至04-10) |
编写算法与程序并调试，得到对光条纹图像解相后的相位主值图 |
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第8～9周 (04-11至4-24) |
在MATLAB中进行课题软件部分的编写。并完成中期检查
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第10～12周 (4-25至5-15) |
完善软件程序的调试，并开始撰写毕业论文
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第13～14周 (05-16至5-29) |
课题整体调试，并撰写毕业论文
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第15~16周 (5-30至06-12) |
完成毕业论文的提交和毕业论文答辩 |
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