1. 毕业设计（论文）的内容和要求

旋转机械是动力机械设备的心脏,其运行状况直接决定了设备是否正常工作的关键。

设备润滑油中包含了磨损过程中产生的金属磨粒,磨粒的数量、形状、成分、总质量等信息与旋转机械部件的运行状态以及磨损情况密切相关。

课题根据依据润滑油中金属磨粒与电感线圈之间耦合关系,建立了数学模型,并设计了在线型电感式磨粒监测传感器。

2. 参考文献

[1]范红波,张英堂,程远等.磨粒径向分布对电感式磨粒传感器测试结果的影响.传感技术学报,2010,23(7): 958-962 [2]陈书涵.双激励螺旋管式磨粒传感器特性研究:[硕士学位论文].长沙:中南人学,2005 [3]吴超,郑长松,马彪.电感式磨粒传感器中铁磁质磨粒特性仿真研究.仪表仪器学报,2011, 32(12): 2774-2779 [4]杨平,施克仁,张英堂.便携式油液金属物质直读仪的低噪声设计.仪器仪表学报,2005, 26(7): 754-756 [5] C Li and M Liang. Separation of the vibration-induced signal of oil debris for vibration monitoring. SMART MATERIALS ANDSTRUCTURES, 2011 20 (045016): 1-9 [6] T.H.WU, J.H.MAO, J.T.WANQJ.Y.WU, and Y.B.XIE . A New On-Line Visual Ferrograph. Society of Tribologists and Lubrication Engineers, Tribology Transactions, 52: 623-631, 2009 [7] Soltani Bozchalooi, Ming Liang. Oil Debris Signal Analysis Based on Empirical Mode Decomposition for Machinery Condition Monitoring, Hyatt Regency Riverfront, St. Louis, MO, USA, June 10-12, 2009 [8] C Li and M Liang. Extraction of oil debris signature using integral enhanced empirical mode decomposition and correlated reconstruction, Meas. Sci. Technol. 22(2011) 085701 (lOpp) [9] Soltani Bozchalooi and Ming Liang. In-line identification of oil debris signals: an adaptive subband filtering approach, Meas. Sci. Technol. 21(2010) 015104 (15pp)

3. 毕业设计（论文）进程安排

第16周（第一学期） 调研，查阅中英文资料20篇以上，了解电感式磨粒传感器，熟悉stm32单片机。

第17周（第一学期） 撰写开题报告，10000字（英文）以上的英文资料翻译。

第18周（第一学期） 学习电感式磨粒传感器的磨粒测量方法，提交打印好的文献综述或调研报告及开题报告（围绕任务书，完成方案论证，工作思路等） 第19周（第一学期） 进行开题报告答辩，并提交相关文档 布置寒假任务：学习信号测量系统的原理，学习stm32单片机 第 1～3 周 学习altium designer，完成双路精密调相激励源和低噪声前置放大电路设计 第4周 完成精密整流电路、相位同步检波电路以及后级滤波放大电路。