1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、国内外研究现状

二十世纪六十年代末，baarda将概率及数理统计理论系统的引入测绘领域，经过许多学者的努力，逐步形成了可靠性理论和数据监检测理论，八十年代发展成测量数据和质量控制理论。

三十年来,粗差检测理论研究大多沿两种途径进行。一种是采用假设检验,如一种是采用假设检验,如baarda提出的data snooping 得到广泛应用；还有pope,kok,koch以及chen等学者都做出了深入探讨。另外一种是采用抗差估计。数理统计界的huber、hampel以及rousseeuw奠定了广义极大似然估计（m估计）的基础。测绘界kubik、caspary以及我国的王广兴^[7]、马高峰^[8]、刘陶胜^[9]、归庆明^[10]等人都做了深入研究。假设检验虽然应用广泛,但是在测量数据存在多个粗差时,效果不好。抗差m估计经多年发展,在减免粗差方面成为较有的一种方法。它的关键是构造有效的权函数。然而目前构造通用的相关抗差权函数还存在较多困难。对于多维情形,还没有严密适用的精度评定方法。以往的数据检侧方法都是以观测值的残差为研究对象的。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容

1、从理论上研究导线网以及发现、区分不同导线网的可靠性，从而达到导线网的最优化设计。

2、从实际上寻求在布设导线网过程中自动发现和区分不同导线网的优劣的办法。