1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 一、多种图像去噪声方法的现状及发展趋势 国外研究现状：在数字图像处理的领域里，输入的是质量低的图像，输出是改善质量后的图像。

对于含噪图像，模糊图像等退化图像，图像处理的过程就是对图像品质的提升。

图像去噪是图像分析和计算机视觉中十分重要的技术。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

就本课题而言，在去噪算法的分析与比较中将空间域去噪与变换域去噪中的低通滤波相结合，收集有关去噪算法的资料进行整理、分析与比较，分别结合各种去噪算法的优点，主要利用小波变换、均值滤波、中值滤波、matlab中的小波工具箱以及matlab中自编写程序部分对课题进行研究。

所采用种滤波方法在图像处理中起的作用： 1）均值滤波：消除周期性的干扰，以及热噪声的干扰。

2）中值滤波：主要用于消除图像中的椒盐噪声，保护边缘信息。