文 献 综 述 1.引言 随着微处理器的速度越来越快，成本越来越低，在数据的存储、传输方面数字音频的压缩越来越重要。

在许多应用中，如GSM手机语音的发送，多种格式的音乐的存储方面都要进行数字音频的压缩。

通常我们采用无损压缩来压缩文本、代码等数据，例如游程编码、熵编码、字典压缩等都是常规的无损压缩方法。

不过在压缩音频信号时这些方法的压缩效果与特定的声音密切相关。

在压缩语音、音乐等音频信号时，让输出信号完全还原输入信号并不重要，重要的是输出信号与输入信号相对于人的听觉系统一致。

感知编码就是为了获得感知上的同一性而放弃了物理上的同一性，认为人的感觉系统分辨不出差别的信号内容上是同一的，于是就大大减少了用来表示音频信号的数据量，使音频信号被有效的压缩。

在感知编码所采用的心理声学模型中，利用时域掩蔽与频域掩蔽，将人的听觉系统不可听的部分精度降低或者是完全去除。

在处理器速度提高之后，利用基于感知编码的有损压缩算法压缩音乐、语音等数字音频信号效率会更高。

感知编码利用心里声学模型，去除音频信号的不相干部份及统计冗余部份，但人耳却感觉不到编码信号质量的下降。

在ISO lIl72-3音频部分的标准中，定义了三种压缩算法，即三层来压缩语音、音乐等数字音频，从第1层到第1II层，复杂度越来越高，同时压缩效果也越来越高。