文 献 综 述

一、研究背景

伴随着互联网、计算机技术和数码设备的急速发展和普及,数码相机和丰富多彩的图像已经广泛融入人们的日常生活中。同时,相应的数字图像编辑工具也大量出现,对数码照片、图像进行处理、修饰变得越来越简单,从视觉上已经不易察觉出自然图像和篡改图像。对数字图像的伪造篡改变得随心所欲,其安全性受到前所未有的考验,若虚假图片被随意使用在新闻媒体、法律案件、军事领域等重要场合,这将会引起个人偏激行为的产生,同时也会对社会和谐稳定发展产生影响。因此,通过技术手段鉴定数字图像的真实性与可靠性很有实际意义,对该技术的研究成为近年数字图像取证的热点。

二、研究概况

所谓图像检测，就是通过图像对感兴趣的特征区域（检测目标）进行提取的过程，其中图像是承载检测目标的载体，检测目标需要事先进行特征提取、归纳，最终通过相应算法分离出来。

图像检测方法可分为单帧图像检测和多帧图像检测。单帧图像检测主要是利用图像的灰度信息对目标进行分割，主要包括基于灰度阈值的目标检测方法和基于边缘信息的目标检测方法。

多帧图像检测通过序列图像的变化特征实现对目标的提取，主要用于运动目标的检测，大体包括：基于像素分析的方法、特征检测的方法和基于变换的方法。

三、相关应用软件及其技术

1.软件开发工具：Matlab