1. 毕业设计（论文）的内容和要求

基于机器视觉的表面缺陷检测技术已经广泛地应用于现代化工业生产中，它是确保自动化生产中产品质量的一个非常重要的环节。

由于缺陷和非缺陷区域之间的低对比度，噪音和细微缺陷的相似性，缺陷的随机性，识别精度低等难题使得表面缺陷检测是一项很具挑战性的工作。

检测内容主要包括零件的纹理、光滑度等方面，这也是产品生产过程中对零件质量进行检测和控制的重要流程。

2. 参考文献

[1] 刘坤, 陈宁纪, 张晓怿,等. 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统设计[J]. 制造业自动化, 2015(12):134-137. [2] 熊建平. 基于计算机视觉的墙地砖表面缺陷检测[J]. 电子测量技术, 2015, 38(5):53-55. [3] 孔祥伟. 组合光源与图像处理算法在工件表面缺陷检测中的应用[D]. 天津大学, 2007. [4] 段铮昱. 精密注塑制件表面缺陷图像检测算法研究与系统设计[D]. 华南理工大学, 2015. [5] 罗菁, 董婷婷, 宋丹,等. 表面缺陷检测综述[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(9):1041-1048. [6] 徐信. 冲压件表面缺陷图像检测系统的研究与开发[D]. 广东工业大学, 2016. [7] 田浩. 机械加工零件表面纹理缺陷检测方法研究[J]. 山东工业技术, 2016(11):11-11. [8] 陈宝文, 姜军. 基于计算机视觉的冲压件表面缺陷检测方法[J]. 科技信息, 2014(10):2-3.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2016-12-30～2017-1-15 选题,查阅文献及资料，熟悉毕业设计内容 2017-1-16～2017-3-1 完成开题报告和外文翻译，并完成开题 2017-3-1～2017-3-15 熟悉并掌握VS2008软件的使用 2017-3-16～2017-4-10 蓝膜上铜片表面缺陷检测系统设计 2017-4-11～2017-5-10 相关模块的详细设计与模块实现 2017-5-11～2017-5-24 撰写毕业论文，提交论文初稿 2017-5-25～2017-6-5 修正、打印装订、提交论文 2017-6-6～2017-6-10 评审、准备答辩，完成答辩PPT 2017-6-11 论文答辩