1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、课题的研究意义

进入21世纪，网络成为时代的标志，我国的网络普及程度呈现较快增长。根据国家有关机构的数据显示：04年我国网民仅有9400万，而截止2011年底我国的网民数量已突破5亿大关，达到5.13亿，去年全年新增网民5580万，互联网普及率也达到了历年新高38.3%。而随着智能手机的普及，移动互联网已经成为我们生活的一部分，手机也变成了我们身体的外延。根据局2014.7月份中国互联网络信息中心（cnnic）发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》显示我国的手机网民中已经达到5.27亿，手机上网使用率达 83.4%，已经超越传统 pc 整体使用率（80.9%），成为第一大上网终端；人均周上网时长达25.9小时。与移动互联网大爆发的背景所对应的则是人们更容易沉溺于网络，更习惯于利用网络平台表达自己对社会事件的意见、看法、态度和情绪等，这既可能对事件发展产生积极导向，也可能产生负面、消极的影响。因此在特性场合下（比如各种中大型互联网接入服务商或者相关自建网络所有者）对互联网使用者的信息进行有效挖掘，形成个体网络行为画像，以期实现对网络使用者了解意愿、引导舆论观点、维护社会稳定有着重要的现实意义。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究或解决的问题

研究本课题要研究了解网络用户上网行为，并采用更加人性化和科学化的前端呈现技术实现等网络画像输出为主要内容，采用java语言和数据库为基础，前端html可视化技术和ui技术为依托，构筑网络用户的的立体画像，方便网络的可视、可管，可控。

需解决的问题是数据的处理和前端呈现问题，如何通过用户的网络访问行为获取到对应的特质识别码，进而精确的了解用户的访问类型，并能够综合多方面的数据来源，形成标签化的用户数字画像。通过html5技术前端进行可视化呈现，并重点需要解决移动端适配等呈现问题。