1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 一、研究背景 随着人们生活水平的提高，为适应越来越快的生活节奏与工作节奏，私家车的数量也越来越多，交通的需求量越来越大，但交通的基础设施建设远远赶不上车辆的增长速度，传统的人工模式已经不能满足实际生活的需要了。

所以人们开始寻求研究高效快速的对车辆进行管理和监控的技术。

车牌识别技术成为了实现智能交通系统的核心技术，利用此技术对车辆进行自动登记、验证、监视和报警，也可以对停车场进行管理等等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题研究的问题： 利用MATLAB工程软件编写代码读入图像，对图像进行预处理，对车牌部分的识别和提取，在读取车牌区域的基础上对单个字符进行分离，最后通过模板比对进行字符识别，最终实现对车牌的识别。

研究的手段： 1、掌握MATLAB的算法 2、图像采集 3、图像预处理 4、车牌定位 5、字符分割 6、字符识别 7、结果输出 参考文献： [1]鲁小平,陈阿林.基于MATLAB的车牌识别[J].测绘通报,2007,(10):35～38. [2]李波,曾致远,周建中.车牌识别系统研究与实现[J].计算机技术与发展,2006, 16(6):10～11. [3]何兆成,佘锡伟,余文进,等.字符多特征提取方法及其在车牌识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(23):228～231. [4]谈永新.快速自适应汽车牌照自动识别技术研究与系统开发[D]. 上海:上海大学,2005. [5]江少梅.车牌图像预处理研究[J]. 中国科技信息,2009,(5):264～265. [6]赵娟,黄春艳.车牌识别系统中的图像预处理研究[J]. 华北水利水电大学学报(自然科学版), 2011, 32(3):117～119. [7]鲁飞.车牌定位与字符分割算法的研究与实现[D]. 四川成都:电子科技大学, 2011. [8]杨磊,邓天民,张惠玲. 车辆牌照自动识别系统中的字符分割技术[J]. 重庆交通大学学报自然科学版,2008,27(S1):997～998. [9] 梁玮,罗剑锋,贾云得,刘万春.一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法[J].北京理工大学学报,2003,23(1):156～158. [10] 冈萨雷斯．数字图像处理[M].第二版．北京：电子工业出版社，2007． [11]周景超,陈锋,陈为多. 车牌字符分割的研究和实现[J]. 计算机工程,2006, 32(5):238～240. [12]Corke P. A robotics toolbox for MATLAB[J]. Robotics Automation Magazine IEEE, 1996, 3(1):24～32. [13]龚纯,王正林. MATLAB语言常用算法程序集.第2版[M]. 北京：电子工业出版社,2011. [14]范群贞. 基于Matlab的车牌图像预处理的研究与实现[J]. 福建电脑, 2014, 30(3):137～139. [15]叶晨洲,杨杰, 宣国荣. 车辆牌照字符识别[J]. 上海交通大学学报,2000, 34(5):672～675. [16]周妮娜,王敏,黄心汉. 车牌字符识别的预处理算法[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(15):220～221. [17]陈银燕. 车牌识别算法的研究与实现[D]. 哈尔滨:哈尔滨理工大学,2008. [18]李盛宁. 车牌识别系统中车牌定位算法的研究[D]. 苏州:苏州大学, 2011. [19]张明. 车牌识别技术的应用[D]. 上海:同济大学, 2007.