1. 毕业设计（论文）的内容和要求

近年来，随着机动车数量的增加，行车安全已经成为全球关注的热点，各种辅助驾驶技术应运而生，比如自动泊车辅助、倒车辅助、车联网、自适应巡航、夜视系统、行人保护系统、交通标志识别、下坡控制等。

辅助驾驶技术以车辆行驶中的路况信息作为原始数据，其中交通标志是路况信息的关键部分，是公路上最重要的行为判断准则，其功能包括道路指示、警告和禁令，对于驾驶员文明、安全驾驶有着重要的现实意义。

交通标志的以纯色为主，包括表示警示的黄色、表示禁止的红色、表示指示的蓝色等等；以正四边形、正三角形、倒三角形、棱形、圆形为主，所以交通标志的检测和识别基于围绕交通色彩和外形这两点展开，就检测算法而言，也大致可以区分为基于颜色检测、基于形状检测或者是两者相结合。

2. 参考文献

[1] 贾骥. 道路交通标志检测与识别算法研究[D]．北京:北方交通大学,2015. [2] 敬斌. 基于机器视觉的交通标志检测与识别算法研究[D]．成都:电子科技大学大学,2015. [3] I.M.Creusen, R.G.J. Wijnhoven, E.Herbschleb,et al. Color exploitation in hog-based traffic sign detection [C]. Image Processing (ICIP),USA, 2010:2669-2672.. [4] 张卡, 盛业华, 叶春. 基于中心投影形状特征的车载移动测量系统交通标志自动识别[J]. 仪器仪表学报, 2010, (9): 2101-2108. [5] 倪钰婷,梁宇峰,郝博闻等交通标志识别研究综述[J].软件工程，2016,9(7):1-4.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2016-12-01～2016-12-31 搜集资料，学习有关基础知识、研究学习参考文献，写开题报告。

5周（14～18） 2017-02-20～2017-03-12 熟悉相关工具，了解图像处理的基本知识，开题。

分析题目要求，完善总体思路，完成图像采集 3周（1～3） 2017-03-13～2017-04-09 完成基于颜色的初次分类，基于形状的二次分类 4周(4～7) 2017-04-10～2017-04-30 完成指示标牌具体内容的提取 3周(8～10) 2017-05-01～2017-05-28 完成指示标志的识别 4周(11～14) 2017-05-29～2017-06-18 撰写毕业设计论文，论文修改、打印、答辩。