1. 毕业设计（论文）的内容和要求

基于MATLAB 的图像处理知识，设计一个基于BCM2837 芯片的人脸检测系统。

具体要求如下：
1.查阅大量资料，了解人脸检测的发展背景和历史，提出可行性的基本设计方案；
2.熟悉Python 开发语言、C 语言，了解相关的人脸检测的理论基础和实际应用；
3.编程实现算法，将采集到的人脸图像与BCM2837 芯片结合，实现人脸检测功能；
4.完成软硬件设计和调试，完善人脸检测系统，撰写毕业论文。

2. 参考文献

[1].李迎辉.Python 开发Rails 框架#8212;#8212;Django 框架介绍.程序员,2006,（11）.
[2]王亚卿,方龙.浅析python 在地图处理中的运用.华东森林经理.2008,（01）.
[3]郭力子.基于开源的WEB 开发架构#8212;#8212;ZOPE/Python.计算机时代.2008，
（07）.
[4]路凯,李小坚,周金祥.基于肤色和边缘轮廓检测的手势识别．北方工业大学学
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[5]陈锻生，刘政凯．肤色检测技术综述．计算机学报，2006，29(2)．194--207。
[6]徐战武，朱淼良。肤色检测的最优空间。计算机辅助设计与图形学学报，2006，
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[7]McKenna S J．Tracking groups of pcople[J]．CVIU，2000，80：42～56
[8]王金庭，杨敏。基于YCbCr 空间的亮度自适应肤色检测。计算机系统应用，
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[9]赵晓晖，申铉京。基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法的研究。仪器仪
表学 报，2005，26(8)增刊：591---597

[10]党治，冯晓毅。基于新的肤色模型的人脸检测方法。计算机应用，2006，26(3)：
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[11]陶霖密，彭振云，徐光佑．人体的肤色特征欺件学报．2001，12(7)．1032-1041。
[12]丁友东，杜晓凤，李晓强．基于聚类颜色模型的人脸检测．上海大学学报(自
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[13]徐锦．人脸检测的自适应肤色分割算法研究．贵州大学学报(自然科学版)，
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[14]沈常宇，许潘园．肤色建模和肤色分割的入脸定位研究．光电工程，2007，
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[15]徐从东，罗家融，肖炳甲．基于肤色信息的马氏距离图的人脸检测．计算机
工程， 2007，3(12)：196#8212;198

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容
2017-01-10~2017-02-20
大量查阅课题的相关资料，按照任务书
要求提出可行性方案，完成开题报告。

2016-02-21~2016-03-12
详细方案设计，按照课题要求制定每个
部分实现的软件方案，准备器件、开发
板和相关工具。

2017-03-13~2017-04-12 硬件环境的搭建和调试。