风电回转轴承的故障诊断研究任务书
2020-06-04 20:18:08
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
主要内容:本课题针对风电回转支承的故障振动信号为低频信号,难以检出等难题,重点研究故障诊断级别的多传感器数据融合[1],建立风电回转支承多源振动信号故障诊断的方案。分析其振动机理,选取合适的敏感参数作为故障诊断的特征识别依据。通过前期、中期、后期的各种算法,从而提取故障特征参数。最后基于LabVIEW软件,结合振动信号分析方法[2],设计了风电回转支承振动信号的监测系统。
主要要求:1.熟练使用matlab或labview软件2.了解滚动轴承故障诊断的一般方法3.重点了解小波变换、EMD和Hilbert、BP神经网络等算法,提取故障特征。
2. 参考文献
[1]朱家胜,陈旭,张炜.中国风力发电前景探讨[j].科技资讯,2012,(05):124.
[2]陈龙,杜宏武,武建柯,等.风力发电机用轴承简述[j].轴承,2008,(12):45~50.
[3]姚勇.风力发电设备回转支承件的热加工[j].金属加工,2009,(17):12~13.
3. 毕业设计(论文)进程安排
第 18~19 周(12-26至01-8)调研,查阅中英文资料20篇以上(关键词 :风电回转支承 虚拟仪器 故障诊断),了解滚动轴承故障诊断的一般方法。
第20周 (01-09至01-15)写开题报告10000字符(英文)以上的英文资料翻译。学习故障诊断常用算法,提交打印好的文献综述或调研报告及开题报告(围绕任务书,完成方案论证,工作思路等)
第1~2周(02-20至03-5)研究学习风电回转支承故障的主要来源
第 3~4 周(03-06至03-19)研究学习风电回转支承故障的主要类型及故障机理。