1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

(一)选题背景

自2015年10月1日起施行的《中华人民共和国食品安全法》对食品生产、销售、餐饮服务和食用农产品等各个环节管理做出细致规定，主要体现在以下八大亮点：刑事责任优先；违法行为最高可处30倍罚款；增加行政拘留和治安管理处罚；资格处罚力度加大五年市场禁入；一年三次违法责令停产至吊销许可证；网购食品出问题网站赔偿损失；惩罚性赔偿最低赔1000元；确立首负责任制。

实际生活中食品安全问题层出不穷。例如网上订餐，因为它快捷方便，成为了许多年轻人吃饭时的首选，然而在2016年的315晚会上，爆出了饿了么的餐厅卫生情况惨不忍睹的事件，网上呈现的菜品看似色泽鲜丽，然而在实体店中，制作间昏暗狭小，厨房内到处都是黑乎乎的油渍，掉进脏东西的饭盒，在桌上敲打几下之后就用来盛饭，用完盛饭板就放在肮脏的锅盖上。央视记者在美团外卖、饿了么、百度外卖三家平台上随机抽取北京部分地区餐厅并统计，结果显示：三大平台30家餐厅仅15家有资质！2016年9月9日，北京市食品药品监督管理局第四次约谈饿了吗、美团外卖、百度外卖等几大外卖平台。时隔半年，这些网络订餐平台依旧被曝合作餐馆存在套牌营业照、套牌卫生许可证、傍名牌、无证经营、卫生不达标采用竞价排名成为销售冠军等恶劣行径。这些问题引起了人们的广泛关注，在网上热烈讨论，特别是一些专业的食品安全论坛。如何将这些论坛中的有关食品安全的数据挖掘出来，从而跟踪人们对食品安全问题的关注度并有效疏导，是一个值得关注的问题。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1 研究目的

整合在大学期间所学的知识，开发一个爬取食品安全论坛数据，并对数据进行语义情感分析，并将食品安全对民众影响展示出来的Web页面

2 主要研究内容及关键技术

主要研究内容：了解食品安全在各个论坛中对用户的影响，根据实际需求，规划设计论坛爬取模块，并对其进行语义分析，得到其中的具体感情，最后将其展示出来

关键技术：Node.js,D3.js,Python,mysql,docker

3 拟采取的研究方法和技术路线

研究方法:先去收集有关于食品安全的论坛→根据各个论坛编写爬虫来进行分析→对存入数据库的数据进行分析→剔除冗余数据→分析剩余数据中的情感→对数据进行建模→将建模后的数据进行可视化处理

技术路线：

4 预期成果

用户能够通过页面展示，了解食品安全事件产生的各种影响，从而能够对食品安全问题产生思考

5 研究准备

查阅知网和图书馆的文献，对于这方面的知识有一定的了解

寻找食品安全方面的论坛或者新闻评论

对准备采用的技术进行巩固学习

6 重点、难点分析

对需要的信息进行爬取，并筛选出其中有效的信息，以及对有效信息的情感词汇进行分类并使其可视化，是本次研究的重难点