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EGSB厌氧生物技术处理啤酒废水的过程研究任务书

 2020-06-04 20:26:44  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

内容: 厌氧颗粒污泥膨胀床(egsb)反应器因具有结构简单,负荷高,适应性广等特点,受到国内外普遍重视。

本课题利用自制的egsb反应器,处理啤酒厂的废水,降低废水中的cod,并培养出活性颗粒污泥,探讨颗粒污泥形成的机理,并对egsb反应器的运行参数进行优化。

要求: 1. 认真查阅参考文献 2. 详细制定试验方案 3. 真实记录试验现象和结果 4. 仔细分析试验结果

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2. 参考文献

[1] Bajaj M., Gallert C. and Winter J. Biodegradation of high phenol containing synthetic wastewater by an aerobic fixed bed reactor[J]. Bioresour Technol, 2008, 99(17): 8376-8381. [2] McGrath R. J. and Mason I. G. An Observational Method for the Assessment of Biogas Production from an Anaerobic Waste Stabilisation Pond treating Farm Dairy Wastewater[J]. Biosystems Engineering, 2004, 87(4): 471-478. [3] Ramakrishnan A. and Gupta S. K. Effect of hydraulic retention time on the biodegradation of complex phenolic mixture from simulated coal wastewater in hybrid UASB reactors[J]. J Hazard Mater, 2008, 153(1-2): 843-851. [4] Terasaka Koichi, Hirabayashi Ai, Nishino Takanori, Fujioka Satoko and Kobayashi Daisuke. Development of microbubble aerator for waste water treatment using aerobic activated sludge[J]. Chemical Engineering Science, 2011, 66(14): 3172-3179. [5] Vadlani P. V. and Ramachandran K. B. Evaluation of UASB reactor performance during start-up operation using synthetic mixed-acid waste[J]. Bioresour Technol, 2008, 99(17): 8231-8236. [6] Vlyssides A., Barampouti E. M. and Mai S. Granulation mechanism of a UASB reactor supplemented with iron[J]. Anaerobe, 2008, 14(5): 275-279. [7] Yetilmezsoy K., Ilhan F., Sapci-Zengin Z., Sakar S. and Gonullu M. T. Decolorization and COD reduction of UASB pretreated poultry manure wastewater by electrocoagulation process: a post-treatment study[J]. J Hazard Mater, 2009, 162(1): 120-132. [8] Yetilmezsoy K. and Sakar S. Development of empirical models for performance evaluation of UASB reactors treating poultry manure wastewater under different operational conditions[J]. J Hazard Mater, 2008, 153(1-2): 532-543.

3. 毕业设计(论文)进程安排

1.2017年1月份,完成开题报告及外文文献翻译 2.2017年2月份,EGSB反应器的设计及加工; 3.2017年3-4月份,EGSB反应器的启动,调试及啤酒废水处理工艺的优化; 4.2017年5月份,实验数据的整理、分析,论文的撰写及修改; 5.2017年6月份,毕业答辩

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