1. 毕业设计（论文）的内容和要求

内容： 推荐系统目前在互联网数据挖掘中应用广泛，协同过滤推荐是主要的技术之一,而协同过滤技术中 一种被广泛使用的算法就是基于用户评分相似度的K近邻算法.该算法简单有效,易于实现. 本课题研究其原理，算法和软件架构，设计并实现一个原型系统。

要求：推荐系统在云平台hadoop或spark上运行

2. 参考文献

[1] 曹毅. 基于内容和协同过滤的混合模式推荐技术研究[D]. 中南大学硕士学位论文. 2007. [2] 马宏伟, 张光卫, 李鹏. 协同过滤推荐算法综述[J]. 小型计算机系统. 2009, 30(7). [3] 郁雪. 基于协同过滤技术的推荐方法研究[D]. 天津大学博士学位论文. 2009. [4] 杨博, 赵鹏飞, 推荐算法综述[J]. 山西大学学报(自然科学版). 2011, 34(3): 337-350. [5] 刘鲁，任晓丽. 推荐系统研究进展及展望[J]. 信息系统学报. 2008,2(1):82-90. [6] 吴月萍，郑建国.协同过滤推荐算法[J].计算机工程与设计.2011,32(9):3019-3021 [7](奥地利)詹尼士.推荐系统[M].北京：人民邮电出版社.2013.7 [8]（美）里奇.推荐系统：技术、评估及高校算法[M].北京：机械工业出版社.2015.7 [9]项亮.推荐系统实践[M].北京：人民邮电出版社.2012.6 [10]陈健.基于影响集的协作过滤推荐算法[J].印鉴.软件学报.2007年07期 [11].张光卫，李德毅，李鹏，康建初，陈桂生.基于云模型的协同过滤推荐算法[J]软件学报.2007年10期 [12] G. Dror, N. Koenigstein, Y. Koren, and M. Weimer, "The Yahoo! Music Dataset and KDD-Cup#8217;11,” In Proceedings of KDDCup 2011, 2011. [13] Y. Wu, Q. Yan, D. Bickson, Y. Low and Q. Yang, ”Efficient Multicore Collaborative Filtering”, arXiv:1108.2580v2 [cs.LG] 17 Aug 2011. [14] G. Takacs, I. Pilaszy, B. Nemeth, and D. Tikk., ”Scalable collaborative Filtering approaches for large recommender systems”, J. Mach. Learn. Res.,10:623-656, June 2009. [15]Chen, Tianqi, Zhao Zheng, Qiuxia Lu, Xiao Jiang, Yuqiang Chen, Weinang Zhan, Kailong Chen,Yong Yu, Nathan N. Liu, Bin Cao, Luheng He, and Qiang Yang. "Informative Ensemble of Multi-Resolution Dynamic Factorization Models."KDD-Cup. Yahoo! Labs, 2011. Web. 25 Apr. [16] G Linden,B Smith,J York.Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering[J].IEEE Internet Computing.2003,7(1):76-80 [17] B Sarwar，G Karypis，J Konstan，J Riedl.Item-based collaborative filtering recommendation algorithms[J]. International Conference on World Wide Web.2001, 4(1):285-295 [18] JL Herlocker，JA Konstan，LG Terveen，JT Riedl.Evaluating collaborative filtering recommender systems [J]. Acm Transactions on Information Systems.2004,22(1):5-53 [19] JS Breese，D Heckerman，C Kadie.Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering[J]. Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence.1998,7(7):43-52 [20] P Resnick，N Iacovou，M Suchak，P Bergstrom，J Riedl. GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews[J].Acm Conference on Computer Supported Cooperative Work. 1994:175--186

3. 毕业设计（论文）进程安排

20170116-20170303 撰写开题报告 20170304-20170415 程序原型设计 20170416-20170430 各模块完善 20170501-20170515 系统测试 20170516-20170530 撰写论文 20170601 交论文初稿 20170605-20170612 修改论文 20170615 答辩