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基于过程数据的Wood-Berry过程控制系统性能评估开题报告

 2020-06-06 11:07:27  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、前言

当前,控制理论的研究不断取得新的研究成果,并达到一个新高度.在实际工业生产当中应用的最多的还是pid控制器。模型预测控制(model predictive control,mpc)是目前在流程工业中应用最多的一种先进控制策略,也是企业实现高效、安全、优质、低耗、环境友好生产和获得更大经济效益的重要手段[1]。而广义预测控制[2]是预测控制中最具代表性的算法之一,目前广义预测控制已经在工业过程控制中得到了广泛的应用。

二、知识背景以及研究现状

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

l 要研究或解决的问题

1.基于wood-berry过程进行模型性能评估与监控

2.采用不同预测模型情况下的运行数据计算模型性能指标,监控模型性能。

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