1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 随着电动汽车的发展以及新能源的大规模接入电网，作为储能单元的锂离子电池应用也越来越广泛，市场规模也在不断增长。锂电池在使用过程中，对于其荷电状态（state of charge, soc）的准确估计非常重要，因为soc直接关系到电池安全使用。基于此，本课题将开展采用卡尔曼滤波的方法进行锂离子电池的soc状态评估研究：

   1. 了解锂离子电池模型；

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      2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

      1. 翻译与本课题相关的英文资料（不少于5000中文字符）；

      2. 查阅文献资料，撰写开题报告（不少于5000中文字符）；

      3. 熟悉锂离子的电路模型及卡尔曼滤波的工作原理；

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         3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

         1-4周，查阅国内外相关资料，做好阅读笔记，做好外文翻译，并做好开题报告；

         5-8周，了解锂离子的电池模型；了解卡尔曼滤波器的工作原理，建立基于卡尔曼滤波的锂离子电池soc估算数学模型；

         9-12周，编写、搭建基于卡尔曼滤波的锂离子电池soc估算程序及模型并仿真；

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         4. 主要参考文献

         [1] 张东华，马燕，陈斯琪，朱国荣，陈伟. 锂电池模型参数估计与荷电状态估算研究. 武汉理工大学学报[j]. 2015, vol. 37, no: 179~182.

         [2] 高明煜，何志伟，徐杰，“基于采样点卡尔曼滤波的动力电池 soc 估计”，电工技术学报，2011

         [3] 曾求勇. 动力客车蓄电池组soc监测评估及应用研究 [j]., 2015 (6).

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