1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着电动汽车的发展以及新能源的大规模接入电网，作为储能单元的锂离子电池应用也越来越广泛，市场规模也在不断增长。锂电池在使用过程中，对于其荷电状态（state of charge, soc）的准确估计非常重要，因为soc直接关系到电池安全使用。基于此，本课题将开展采用粒子群算法进行锂离子电池的soc状态评估研究：

（1） 了解锂离子电池模型；

（2） 了解粒子群算法的基本原理；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.阅读相关文献不少于15篇，其中英文不少于3篇。了解该领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计的设计/开发背景和意义。

2.翻译必读参考文献中的第4篇文献（不少于3000中文字符）。

3.熟悉锂离子的电路模型及粒子群算法的工作原理，撰写开题报告。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-4周，查阅国内外相关资料，做好阅读笔记，做好外文翻译，并做好开题报告；

5-8周，了解锂离子的电池模型；了解粒子群算法的工作原理，建立基于粒子群算法的锂离子电池soc估算数学模型；

9-12周，编写、搭建基于粒子群算法的锂离子电池soc估算程序及模型并仿真；

4. 主要参考文献

[1] d. h. zhang, g. r. zhu, j. bao, y. ma,s. j. he, s. qiu, and w. chen, “research on parameter identification of battery model based onadaptive particle swarm optimization algorithm,” [j].journal of computation and theoretical nanoscience, vol. 12, no. 7, pp:1362-1367, jul. 2015.

[2] 马燕，磷酸铁锂电池模型参数与soc联合估算研究，武汉理工大学，硕士论文。

[3] 张东华，马燕，陈斯琪，朱国荣，陈伟. 锂电池模型参数估计与荷电状态估算研究. 武汉理工大学学报[j]. 2015, vol. 37, no: 179~182.