文 献 综 述 1.1小尺寸屏缺陷的视觉检测的研究背景 随着电子技术、互联网应用以及网络技术的发展，手机等电子产品逐渐成为我们生活和生产中不可或缺的要素。

由于显示屏幕是手机最重要的显示输出设备，因此手机屏幕质量的检测成为手机出厂检测时的重要环节。

影响手机屏幕显示质量的主要因素之一是屏幕表面的瑕疵类缺陷[1]。

液晶显示器的主要材料是由玻璃、偏光板、背光组件以及滤光板等部分构成的，虽然看上去很轻薄，但内部包含了很多种零部件、液晶显示器上有很多很小的像素点，每个像素点又由红，绿，蓝三个子像素点组成，通过控制三个子像素的亮度，显示屏就能产生颜色和明暗的变化[2]。

如此复杂的工序下，现有的科技仍无法保证生产过程中完美无缺。

常见的图像显示缺陷有坏点、几何图形失真、色差等等。

因而对液晶显示屏的质量检测在各种电子产品生产过程中将是不可或缺的部分[3]-[5]。

那么，如何快速、准确地检测、识别液晶屏幕的缺陷将是这类产品生产企业首先必须面对和解决的问题。

传统的检测手机缺陷的方法是在手机生产线上安排人工值守，逐一检验手机屏幕是否存在缺陷，及时的剔除存在缺陷的产品，但是，随着市场竞争的口趋激烈，通过人工检测缺陷的方法显露出了它存在的诸多弊端[6]:速度慢、效率低。

人工检测速度慢，形成了手机生产流水线上的一处瓶颈，严重影响生产效率；缺乏统一的判别标准。