1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、人脸表情识别

人脸表情识别是人机自然交互、 计算机视觉、 情感计算和图像处理等研究的一个热点课题， 在人机交互、 远程教育、 安全领域、 智能机器人研制、 医疗领域、 电脑游戏等领域有着广泛的应用。 如果计算机也能够象人类那样具有理解和表达情感的能力， 自主适应环境， 将从根本上改变人与计算机之间的关系， 使计算机能够更好地为人类服务。 这也正是研究人脸表情识别并赋予计算机具有情感理解和情感表达课题的重要意义。

1.人脸检测

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题研究解决的问题和研究手段

人脸表情识别是人机智能交互的重要基础，是当前国内外模式识别和人工智能领域的一个重要的研究热点。人类面部表情识别与分析有很重要的意义，是人机智能交互中的一项重要技术，越来越受到重视。

人工神经网络模型以其快速的学习能力、容错能力、多输入处理能力和非线性映射能力，以及良好的自适应能力得到了广泛的推广。本课题要求使用神经网络方法训练建立人脸表情的识别的模型。

本课题的步骤如下：先提取人脸的表情特征向量；产生训练样本和测试样本；再创建神经网络模型，该模型用训练样本进行训练调整权值；用测试样本对建立的人脸表情识别模型进行验证，对样本中的人脸表情进行识别分类，要求有较高的识别率。