电力系统负荷预测模型的matlab实现开题报告
2020-06-07 21:30:24
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一,课题背景和意义 电力系统发展到今天,已成为国民经济建设和人民生活中必不可少的重要环节。
电力系统的作用是对各类用户尽可能经济地提供可靠持续并且具有良好质量的电能。
合理的进行电力系统规划不仅可以获得巨大的经济效益,也会获得巨大的社会效益。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1、本课题要研究的问题如下: 为了实现对电力系统的最佳规划与运行,获得最好的经济效益,需要预先推测系统的符合大小,长期和短期的负荷预报是一个很重要的课题,这就需要建立一个准确的预测模型,电力负荷受诸因素的制约,如发电工业生产的能力、工业生产的需求等。
这些因素对负荷的影响错综复杂,电力负荷变化具有非线性、时变性和不确定性,准确分析它们对负荷的影响十分困难 2、拟采用的研究手段: 利用人工神经网络对电力系统负荷进行预测。
实际上是利用神经网络可以以任意精度逼近任一非线性函数的特性及通过学习历史数据建模的的优点。
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