1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、文 献 综 述 （一）研究背景 模式识别是用计算机来识别自然界各种模式(例如声音、指纹、虹膜、字符)的科学,是随着人工智能的发展而逐步被人们所重视的一门新的学问。

手写数字识别是模式识别的一个分支,在文件自动处理过程中,手写体字符的识别是非常重要的。

手写体数字识别主要应用在各种数字信息的自动化采集过程中,如对邮政编码、财务报表、银行票据、各种凭证以及调查表格的识别等等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

二、本课题要研究或解决问题拟采用的研究手段（途径）： 1、研究问题 本课题主要任务：从基于 svm 的手写数字识别的研究出发，重点研究影响 svm 分类法性能的各种因子。

通过实验和比较，从众多的因子中选出性能最佳的几个因子，并根据它们对分类性能的影响程度从多个方面给出一个合理的评价。

最后把这一选择最佳因子的方法流程化，以期对实际手写数字识别起到一定的指导作用。