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基于支持向量机的手写数字识别任务书

 2020-06-08 21:14:48  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

手写数字的识别一直在社会经济的方方面面有着广泛的运用。

vapnik所提支持向量机方法在小样本分类上有着优异表现,并最早被贝尔实验室用于手写数字的识别,效果显著。

本课题以实现手写数字的识别为最终目标,同时锻炼学生的编程能力和学术专研能力;要求实现matlab程序的有效运行,识别准确率70%以上;

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2. 参考文献

[1]尚磊, 刘风进, shanglei,等. 基于支持向量机的手写体数字识别[j]. 兵工自动化, 2007, 26(3):39-41.

[2]王康康. 一种改进的基于支持向量机的手写数字识别技术研究[d]. 中国地质大学(武汉), 2011.

[3] 丁胜. 基于支持向量机的手写体字符识别[d]. 青岛大学, 2006.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

2017年1月1日-1月24日: 做好调研及参考文献的下载和阅读; 1月24日-2月16日: 翻译外文文献并提交; 2月26日-3月15日: 完成绪论写作,需在绪论中明确研究的背景、意义、国内外相关进展,论文后 继章节的内容安排 3月15日-3月25日: 完成论文中所有的理论介绍部分;并开展中期报告; 3月25日- 4月5日: 给出课设中自己所用算法的流程图; 4月5日- 4月25日: 编程实现关键算法; 4月25日- 5月1日: 整理自身工作,完成核心章节的文字表述; 5月1日- 5月5日: 性能对比实验:将之前的工作与现有的经典算法做对比。要求与3种以上算法 做比较 5月5日- 5月15日: 将对比实验进行文字表述;撰写 ”总结与展望”,”致谢”等; 5月15日- 5月20日: 论文初审; 5月20日- 6月1 日: 论文修改和排版; 6月1日- 6月5 日: 论文装订和答辩PPT制作; 6月5日- 6月10日: 预答辩;

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