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智能视频监控系统分级清晰化方法任务书

 2020-06-08 21:20:04  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)基本要求

智能视频监控具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上,实现在室内外环境中具有雨雾情况下的视频图像的去雾清晰化。并实现在不同天气状况下,调用不同的清晰化程序,自动分级处理雨雾视频。

要求首先熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计,然后实现对室内外视频去雾的方法编程实现,定量的比较效果。在时间和能力允许的情况下,对已有算法加以改进,提高去雾的实时性。本课题涉及视频监控、视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。

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2. 参考文献

[1].夏良正,数字图像处理(第二版),南京:东南大学出版社,2004.

[2].张尚伟,曾平,罗雪梅等.具有细节补偿和色彩恢复的多尺度retinex色调映射算法[j],西安交通大学学报,2012,46(4):32-37.

[3].陈功,王唐,周荷琴.基于物理模型的雾天图像复原新方法[j].中国图象图形学报.2008,13(5):888-893.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

12月29日

下达任务

12月29日~1月10日

布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料

1月10日~1月23日

有针对性的阅读资料、英文翻译

3月2日~3月19日

撰写开题报告、开题

开题

3月20日~3月21日

确定算法、细化算法

3月22日~4月29日

程序编写、调试、论文纲要

中期检查

4月30日~5月20日

完善程序、提交论文提纲

5月21日~6月2日

撰写毕业论文初稿

6月3日~6月11日

撰写毕业论文终稿

6月12日之前

提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿

6月13日~6月14日

准备答辩

6月15日~6月23日

答辩

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