文 献 综 述

1、摘要:

家庭医生主要实现用户疾病对症下药、家庭药箱、服药提醒、药品/保健食品的信息收录、智能显示附近药店的位置、条码扫描功能。众所周知当前社会正面临着医疗资源紧缺、人口老龄化、慢性疾病的困扰、传统医疗流程繁琐等几大难题，使得高质量的长期护理与医疗保健成为了社会关注的焦点。在此背景下，本系统基于Android系统的移动平台，为社区老百姓提供数据支持。本系统采用Web服务为移动端提供支持，并通过验证和加密技术保证数据安全性。对于大量患者的病案展现，本系统对XML进行封装和解析统一生成，使病案的追加和编辑更灵活。本系统还利用数据挖掘技术，将庞大的患者信息相互关联，为家庭医生APP诊断和学习提供辅助。

2、选题背景：

现有的医学软件都是针对专业人士的，对普通人群没有普及的效果，我们这个计划想创新一种大多数人通俗易懂，易查询知识，能对症治疗的家庭医生。首先，我们创新的软件有智能的搜索，统计功能，收录了各种医案病例及药方，病人只需输入我们给予的疾病信息调查表，把自己具体的患病部位，疼痛程度等很多项数据输入，智能医生可以根据医案书籍，自动统计症状的可能性，给出几种可能的诊断，病人可以根据智能医生给出的参考意见或服药，或去医院再看，至少自己的心理有个底。其次家庭医生软件会收录最权威的医药信息，系统定时更新最新的医药期刊，让相关人士可以学习专业知识。

3、形成过程：

面对老龄化的社会，慢性病越来越多的时代，许多人讳疾忌医，通过这款软件，很多慢性病不用去医院就能诊断给出最合理的方案，还可以实现远程联系医生帮您分忧，对很多急性重症的应急处理，可以实时请教医生，避免不必要的身体损伤，为抢救争取宝贵的时间，所以这款软件可以成为人们养生，治病及防患未然的必备品，在人们医学知识普及的今天必定会热销。

针对基于Android《家庭医生》的框架设计和项目管理这个毕设，我们将有以下几个阶段：需求分析、模块划分、UI设计、程序编写、程序测试、完善论文几个阶段。家庭医生应具有症状自诊、疾病库、药品库、附近医院药店等功能模块，通过对已有开发应用实例的研究，安排开发设计的主要流程以及理论学习#8212;#8212;学习常用药品的分类知识，网络流量管理，GPS定位的相关应用编程。之后就可以进行模块设计并对代码进行合理的分层设计，实现应用程序编程。组织数据入库，并进行试运行。数据库我们采用SQLite开发，这是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，它占用资源非常的低。在嵌入式设备中，SQLite可能只需要几百K的内存就够了。