文 献 综 述 一．课题研究背景及意义 纺织工业关系着每个人的生活，是人类社会发展的必需品。

近年来，国内纺织行业经济效益总体上呈上升趋势，但是纺织行业在发展中也面临着各种问题。

对内而言，人工成本不断上升，这无疑给纺织企业增加了负担。

对外而言，由于企业标准化程度不够、技术装备欠缺、检验标准低、品牌效应不强等带来的纺织产品竞争力不强也是一个无法忽视的事实。

要发展纺织业，归根结底就是要在降低人工成本的同时提高纺织品质量，这样才能提高纺织品竞争力。

其中，织物疵点检测是保证纺织品质量的重要手段，也是纺织品生产流程中必不可少的一个环节。

目前，国内大部分织物检测依然依赖于人眼检测，不仅人工成本高而且效率低。

而基于机器视觉的检测方法采用自动化的图像采集与缺陷识别方式，可大大弥补人工检测的不足，正逐步代替人工检测成为未来的发展趋势，这将大大缓解用工困难的问题，降低企业劳动力成本，同时提高产品质量。

早在90年代国外的一些织物检测系统就己经出现并且开始应用起来，较为有名的有以色列Elbit VisionSystems公司的I-TEX织物在线检测系统、瑞士Zellweger Uster公司的UsterFabriscan布匹自动检验系统、比利时BARCO公司的Cyclops织物自动检测系统等。

但是由于这些产品具有价格昂贵、售后服务周期长、界面使用不便以及依旧不能适应不同的纺织产品等问题，其在我国很少有销售。