GDEM精度评价与分析文献综述
2020-06-12 20:18:00
1.结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写 2000字左右的文献综述: 文 献 综 述 1.选题的研究背景 数字高程模型(DigitalElevationModel),简称DEM。
它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(DigitalTerrainModel,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。
一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布,其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。
数字高程模型(DEM)是地形表面形态等多种信息的数字化表示,其精度影响涉及DEM的使用者和生产者,具有十分重要的意义。
DEM 主要通过地面测量、现有地形图数字化、航空摄影测量等方式获得,但传统的方法费时、费力,且具有一定的滞后性。
随着航空、航天遥感技术的不断发展,传感器性能的不断提高,大范围、高精度、高效率、高分辨率DEM建立成为可能,其中航天摄影测量采用全数字方式,应用影像相关法,是自动化程度最高且较少受主观因素影响的作业方式。
1999年12月18日,由日本METI开发的 ASTER(先进星载热辐射热反射探测 仪)搭载在美国 EOS 发射的 Terra 卫星成功升天,开始执行其通过14个频道获取整个地表高分辨率解析图像数据的使命。
ASTER测绘数据覆盖范围为83#176;N~83#176;S 之间的所有陆地区域,达到了地球陆地表面的99%。
此后,美国 NASA 与日本 METI 采用全自动化方法对 150 万景 ASTER 存档数据进行处理,其中包括通过立体像对方式 生成的 1264118 个基于独立场景的 ASTER DEM 数据,再经过去云处理,除去残余的异常值,取平均值,以此作为ASTER GDEM对应区域的最后像素值,并按1#176;#215;1#176;分片,生成全球 ASTER GDEM 数据,空间分辨率为30米,于2009 年6月29日发布。
我国地域辽阔,地形复杂多样,某些地区如高山区、热带雨林、沙漠区,获得高精度的DEM数据较困难。
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