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基于TM影像城市植被信息提取文献综述

 2020-06-12 20:21:15  

文 献 综 述

1.1选题背景及意义

城市生态绿地是城市生态系统的重要组成部分,完善的生态绿地系统可以改善城市的环境质量,为城市居民创造舒适而有益的生活环境。生态绿地也是城市生活环境的重要组成因子,是反映区域生态环境的最好标志之一,同时也是土壤、水文等要素的解译标志。但是,对于城市的生态绿地监测,传统的绿地调查方法多为实地测量、估算等,需要投入大量的人力、物力和财力,而且调查耗时长,误差大,也很难及时得到现状的绿地资料,遥感方法可以很好地弥补这方面的缺陷。

遥感技术作为一种综合性探测技术,它能迅速有效地提供地表自然过程和现象的宏观信息,有助于揭示其动态变化规律,并预测其发展趋势。不仅能迅速获得大量丰富的第一手信息和数据,而且能科学、准确、及时地提供分析果。

1.2国内外现状

近年来,国内外许多城市将遥感技术应用到绿地信息提取中,以掌握绿地覆盖面积,优化绿地结构,提高城市可持续发展潜能。研究人员提出了各种理论和方法用于从遥感影像中提取植被信息,所用方法主要是从地物光谱特征入手,通过比较地物光谱特征和植被指数,进而获得所需信息[1]

(1)波段组合法

多光谱遥感数据最佳波段选择是色彩增强的重要部分,波段组合应选择信息量大的,波段间相关性小,使地物之间容易区分[2]

由于TM影像的各个波段所反映的地物信息是不同的,因此不同的波段组合能够很好地突出不同的地物信息。对于植被信息提取而言,要使得各波段相关性最小,下列几种波段组合是首选方案:①波段2、3、4(假彩色合成);②波段3、4、7(蓝、绿、红)合成;③波段3、4、5(蓝、绿、红)合成[3]

马明国等人[4]采用 TM 影像的432原始波段合成法对金塔绿洲以目视解译的方法提取出植被等信息,并进行景观格局变化研究,证明采用该方法可以较好地提取植被信息。

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