1. 研究目的与意义（文献综述）

1. 研究目的及意义

   随着现代科学的发展，移动互联网已迅速成为当今世界发展最快、规模最大的市场前景最好的行业。但由于现有的移动终端设备交互方式存在诸多局限性，譬如键盘太小，输入文字不便；以及无法处理特定场景下的交互，如驾车和步行等情形。所以人们在与机器的信息交流中，需要一种更加方便、自然的方式，而语言是人类最重要、最有效、最常用和最方便的通信方式。自从人类可以制造各种机器以来，人们就有一个理想，那就是让各种机器能“听懂”人类的语音并能按人的口头命令来行动，从而实现人机的语言交流。这就很容易让人们想到能否用人类的自然语言代替传统的人机交互方式（如键盘、鼠标等）。

   语音识别技术，也被称为自动语音识别（automatic speech recognition 简称asr），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列，也就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。自动语音识别技术所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语言，将语言中包含的文字信息“提取”出来。asr技术的出现，使人类希望机器“听懂”人类的语言的理想得以实现。

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   2. 研究的基本内容与方案

   从键盘到多点触摸再到语音交互，语音技术已经广泛应用于市场上的app产品。而siri的出现更是让人们见到了语音助手的优点和便捷之处，打电话、发信息、找应用等等操作，只要一个语音口令就可以。讯飞开放平台是智能交互技术的服务平台，为开发者提供各种服务，包括语音基础能力类的合成、识别，语音定制服务类的语音唤醒、开放语义和语音云，模式识别类的人脸识别，开放统计类的移动应用分析等等。作为全球首个智能语音交互平台，让广大开发者在开发过程中获益匪浅。

   本应用就是基于科大讯飞的开放平台开发的，使用它的msc（mobile speech client，移动语音终端）android版sdk，应用开放语义、语音合成服务的接口，将用户的语音信息传到云端，分析语音的意图，给出对应的回答。并将回答以json形式返回到android手机，在手机端经过解析json数据后，将语义解析结果利用科大讯飞的sdk中的在线语音合成功能将结果说出。从而实现语义识别、智能问答、垂直搜索，达到释放双手、人机智能交互的目的。

   
   

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   3. 研究计划与安排

   第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础，确定方案，完成开题报告。

   第4－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

   第7－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。

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   4. 参考文献（12篇以上）

   [1] 赵玲玲, 罗军. 基于android的智能聊天机器人设计[j]. 现代计算机, 2016(17)

   [2] 董航, 刘洋, 李承泽,等. 基于语义的android敏感行为静态分析方法[j]. 电子科技大学学报, 2017

   [3] android平台声纹解锁系统的研究[d]. 哈尔滨理工大学, 2016.

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