基于RBF神经网络的GPS水准拟合研究任务书
2020-06-14 16:13:43
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
将gps观测的大地高转换为正常高,需要知道相应的似大地水准面差距。
通过对离散gps/水准点进行拟合从而获得任意一点的似大地水准面差距是较常采用的一种途径。
目前,经常采用的拟合方法有多项式拟合法、shepard曲面拟合法、多面函数法、kriging方法、最小二乘配置法、样条函数法、神经网络法等。
2. 参考文献
[1] 杨元喜, 刘念. 重力异常的一种逼近方法[J].测绘学报,2001,30(3):192-196. [2]徐绍铨,李振洪,吴云孙. GPS高程拟合系统的研究. [J]. 武汉测绘科技大学学报,1999,24(4):336-339 [3]成伟. GPS高程拟合的若干问题研究. [J].地矿测绘,2003,19(4):10-12 [4] 张菊清,刘平芝.抗差趋势面与正交多面函数结合拟合DEM数据[J].测绘学报,2008, 37(4):526-530 [5] 杨明清,靳蕃,朱达成,陈现春.用神经网络方法转换GPS高程[J].测绘学报,1999, 28(4):301-307 [6] 李红连,黄丁发,李春华.基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法[J].中国公路学报,2006,19(4):7-10 [7] 卢涛,陈德钊.径向基网络的研究进展和评述[J],计算机工程与应用,2005,4:60-62.
3. 毕业设计(论文)进程安排
2016.12.15-2017.1.15 资料收集、阅读文献和撰写开题报告 2017.1.15日提交开题报告 2017.1.15-4.8 英文翻译、实际工作和撰写论文提纲 2017.4.8-5.30 撰写论文和提交论文初稿 2017.6.1日提交论文初稿 2017.6.1-6.10 完善论文和提交论文正文 2017.6.10日提交论文正文评阅老师 2017.6.11-6.17 准备论文答辩
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