文 献 综 述 #8212;基于深度学习的PCA人脸识别技术 1. 研究背景 各种智能系统在生活中的应用越来越普遍。

智能系统中经常需要身份识别以便提供个性化服务。

身份识别是一个很棘手的的问题，传统方法中主要是通过一些具有个人身份特征的事物来鉴别，比如证件、钥匙等身份标识物品，或者是用户名和密码之类的身份标识知识。

在一些要求比较高的系统中，一般将这两方法结合起来使用，例如我们在使用ATM机时，只有ATM卡和密码都正确才能访问特定的用户并进行一些列操作。

但是传统的身份鉴别方法缺点是相当明显的：身份标识物品容易丢失或被伪造，身份标识知识容易遗忘或被盗取。

这个时候身份鉴别就是天方夜谭了。

如果利用每个人本身的生物特征如人脸特征，指纹等等就能达到相当好的效果。

这使得生物特征识别技术焕发光彩。

由于微电子和机器视觉方面取得了新进展，高性能自动识别的技术可行性越来越高。

近年来兴起的人脸识别在众多生物识别方法中应用最为广泛。