基于视频的人脸识别系统设计与实现文献综述
2020-06-23 20:43:47
一、选题背景:随着科学技术的不断发展,个人身份趋于数字化和隐性化,使得人们对人物身份的准确鉴定,确保信息安全可靠越来越受到重视。
人脸识别,是基于生理特征的识别技术的一种,是利用计算机提取人脸的相关特征,并根据这些特征来辨别人物身份的一种应用技术。
人脸识别问题一般被定义为:给定一个静止或者动态的人脸图像,运用计算机技术处理图片,从而确定给定图像中人物是不是人脸库里面的某个人或者具体判断是人脸库里面的哪个人。
人脸识别技术在国家安全,计算机多媒体交互,家庭娱乐等其他多个领域发挥着举足轻重的作用,既能防止社会犯罪又能提高办事效率等,所以有着重大的社会和经济意义。
人脸识别在理论完善和技术发展上都具有重大意义:首先它推动了人们对人类视觉感知能力本身的认识;其次可以将其运用到人工智能的某些应用领域,比如门禁系统,课堂点到等。
用计算机实现对人脸的自动检测和识别,是一件科学有效,省事省力的工作,因此自动人脸识别系统有广阔的应用前景。
本课题就是运用人脸识别的相关技术,制作基于视频的人脸识别系统,能够用来通过视频文件或摄像头检测出人脸并同数据库内的使用者比对。
二、研究现状 人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用,尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。
我国在这方面也取得了较好的成就,国家863项目”面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用,就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。
北京科瑞奇技术开发股份有限公司在2002年开发了一种人脸鉴别系统,对人脸图像进行处理,消除了照相机的影响,再对图像进行特征提取和识别。