基于图像的内容识别系统文献综述
2020-06-23 20:44:05
文 献 综 述 1.引言 现代生活中,随着计算机技术的推广应用,人与计算机的交集越多,字符语言进入计算机的要求就越迫切。
对于大量已有的文档资料,字符识别输入成为最佳选择。
因此,字符识别技术也越来越受到人们的重视。
在大数据时代,依靠人工从海量的信息中检测所需内容的工作效率已远远落后。
此外,在信息传递过程中,大量冗余信息的存在也使得有效信息的获取具有一定的挑战性。
对于大量纸质文献或有印刷体字符的图像,读取效率和可编辑性都很差,从而导致工作者的人力成本和时间成本都非常高。
计算机能够代替人们简单重复的劳动,将字符高速自动地输入计算机,并用计算机对他们进行编辑和整理,最终保存在磁盘、磁带或其他介质上,并随时以各种方式满足人们的不同需要。
因此,研究计算机识别字符的目的就是解决字符信息高速自动输入计算机的问题,从而使得计算机能方便地进行信息加工处理。
字符识别技术已经呈现出了广泛的应用前景,它主要应用在信息处理、办公室自动化、机器翻译、人工智能等高技术领域。
模式识别是对感知信号(图像、视频和声音等等)进行分析,对其中的物体对象或行为进行判别和解释的过程。
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