1. 毕业设计（论文）的内容和要求

（一）设计内容： 基于图像处理技术，对给定图像进行判别：一是判别该图像中是否有交通信号灯；二是当图像中存在交通信号灯时，确认该交通信号灯传递的信息。

使用该系统对视频流进行类似处理。

（二）设计要求： 1 查阅资料，学习掌握图像处理技术，理解本设计的基本原理，对系统模块进行划分，确定整体方案； 2 利用图像处理技术对系统主要模块进行设计，达到两个目的，一是能够定位样本中交通灯，包括判定交通灯是否存在；二是对已经定位的交通灯进行识别； 3 整合主要模块，使其不受其他次要模块干扰； 4 设计系统次要模块，包括样本读取模块，样本预处理模块，结果输出模块等，要求各模块相互独立，在不依赖其他模块情况下仍能给出预期结果； 5 总结毕业设计，完善毕业论文。

2. 参考文献

[1] 谷明琴. 城市环境中箭头型交通信号灯的实时识别算法 2013 [2] 蔡自兴. 城市环境中交通信号灯准确识别与状态估计 2014 [3] 朱永珍. 基于HSV色彩空间与形状特征的交通灯自动识别 2015 [4] 吕亚运. 基于RGB归一化模型与分群算法的交通灯检测 2015 [5] 吴国庆. 基于图像处理的交通灯检测技术 2017 [6] 武莹. 基于图像处理的交通信号灯识别方法 [7] 张立天. 交通信号灯检测_跟踪_定位与识别方法研究 2014 [8] 李广亮. 智能车交通灯识别 2013 [9] Ｇｏｎｚａｌｅｚｒｃ，Ｗｏｏｄｓｒｅ，Ｅｄｄｉｎｓｓｌ．数 字 图 像 处 理：Ｍａｔｌａｂ版［Ｍ］．阮秋琦，译．北 京：电子工业出版社，２００７． [10] ＲGB to HSV color conversion［EB /OL］．［2014－05－10］． http: / / www． rapidtables． com/convert /color/rgb－to－hsv． htm [11] OMACHI M，OMACHI S． Traffic light detection with color and edge information［C］/ /Proc． IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology． ［S． l． ］: IEEE Press，2009: 284－287．

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017/12/01-2017/12/15 选择和确定毕设课题，查阅搜集并学习本课题相关资料 2017/12/16-2017/12/31 分析题目要求，提出设计的总体思路 2018/01/01-2018/01/14 思考并准备开题报告 2018/02/20-2018/03/05 构思并确定课题的整体思路，完成开题报告 2018/03/06-2018/03/20 软硬件设计，外文资料翻译 2018/03/21-2018/04/05 完成硬件的搭建，思考软件设计 2018/04/06-2018/04/20 编写程序代码并完成各模块调试 2018/04/21-2018/05/05 软硬件功能模块调试，并进行中期总结 2018/05/06-2018/05/20 整体调试，完成课题要求任务，整理资料，构思论文 2018/05/21-2018/06/10 撰写论文、定稿、答辩