1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

#8212;深度学习 1. 技术背景 深度学习（deep learning）作为机器学习算法中的一个新兴技术，其动机在于建立，模拟人脑进行分析学习的神经网络。

深度学习的本质是对观察数据进行分层特征表示，实现将低级特征进一步抽象成高级特征表示，而这一切都是通过神经网络来执行的。

深度学习主要借助了神经网络技术，神经网络的最基本单元是神经元。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容： 深度学习是近年来人工智能的研究热点，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。

深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

《利用深度学习算法识别物体间关系的设计与实现》毕设题目利用深度学习方法发现图像数据中物体的关系，给出图像结构组成的一种解释。