1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、引言 近几年，随着android、ios等移动操作系统的兴起以及人机交互技术（hci，human-computerinteraction）的迅速发展，搭载移动操作系统的智能便携式设备发展势头迅猛，智能手机、googleglass、iwatch智能手表以及jawboneup智能手环等设备的推出更是将智能便携式设备的发展带入了新的时代。

然而这些便携式智能设备在hci方面还存在诸多限制，例如设备屏幕偏小（如智能手表、智能手环）、不配备可触摸的交互屏幕（如googleglass）等，传统的按键式和触摸式手势操控方法已经不能胜任。

为了拓展功能，便携式的键盘，远程遥控等设备开始兴起，但仍无法满足用户对便捷的需求。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

利用超声波进行手势识别的关键问题在于如何从声波信号中提取特征以及如何根据特征进行手势识别。

本次研究采用对于处理样本点数灵活的fft算法进行时域－频域转换，然后根据频谱中20khz邻域内谱峰的宽度和边界的变化进行特征提取，进一步分析得出用户手势移动的方向特性，以实现用户手势的实时识别。

设计步骤大致为： 1.声波特征的提取与分析 声波的doppler效应体现在其频率的变化上。